Multi-ClusterKubernetesOrchestrierung

Erleben Sie die Zukunft der Cloud-nativen Orchestrierung. KubeStellar revolutioniert das Multi-Cluster-Management mit KI-gestützter Automatisierung und Echtzeit-Intelligenz.

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KubeStellar
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Was ist KubeStellar Console

Ein KI-gestütztes Multi-Cluster-Kubernetes-Dashboard, das Ihnen einheitliche Sichtbarkeit und Kontrolle über alle Ihre Cluster bietet – in weniger als einer Minute installiert.

KI-gestützte Operationen

Verwenden Sie natürlichsprachige KI-Missionen zur Verwaltung Ihrer Cluster. Stellen Sie Fragen, stellen Sie Workloads bereit und beheben Sie Probleme mithilfe eines intelligenten Assistenten, der Ihre Infrastruktur versteht.

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Einheitliches Multi-Cluster-Dashboard

Sehen Sie alle Ihre Kubernetes-Cluster auf einen Blick. Überwachen Sie Ressourcen, zeigen Sie Protokolle an und verwalten Sie Workloads über alle Cluster hinweg – in der Cloud, vor Ort oder am Edge – über eine einzige Schnittstelle.

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Erweiterbarer Marketplace

Passen Sie Ihre Konsole mit Dashboards, Kartenvoreinstellungen und Designs aus dem Community-Marketplace an. Erstellen und teilen Sie Ihre eigenen Erweiterungen, um das Erlebnis an Ihre Anforderungen anzupassen.

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Nutzen Sie Lens?

Alles, was Lens hatte. Plus alles, was es nicht hatte.

KubeStellar Console geht über das grundlegende Cluster-Management hinaus mit KI, Sicherheit, Kosten und GitOps.

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Nutzen Sie Headlamp?

Headlamp ist ein großartiges Kubernetes-Dashboard.

KubeStellar Console bietet Multi-Cluster-KI, GPU-Sichtbarkeit und integrierte Ops-Tools.

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Verwenden Sie HolmesGPT?

Alles, was HolmesGPT tut, plus 140+ Dashboard-Karten

KubeStellar Console bietet KI-gestützte Ursachenanalyse, Investigation Runbooks, PagerDuty/OpsGenie-Integration und Inspektor Gadget eBPF-Tracing

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Was sagen Benutzer?

Benutzerbewertungen und Tutorials

Erfahren Sie, was echte KubeStellar Console Benutzer zu sagen haben

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Ihre Marke. Unsere Plattform

Geben Sie Ihrem CNCF-Projekt in wenigen Minuten ein produktionsreifes Kubernetes-Dashboard.

150+ Karten, 30 Dashboards, KI-Missionen — alles an Ihr Projekt angepasst.

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KubeStellar Console und KubeStellar-MCP bilden zusammen einen neuen, unabhängigen Ersatz für die Funktionen der älteren KubeStellar-Komponenten. Informationen zu diesen Vorgängern finden Sie im Legacy-Abschnitt der Dokumentation

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Anwendungs fälle

Entdecken Sie, wie Organisationen KubeStellar für ihre Multi-Cluster-Anforderungen einsetzen.

Edge-Computing

Stellen Sie Anwendungen zentral verwaltet an Edge-Standorten bereit. Ideal für Einzelhandel, Fertigung und Telekommunikation mit verteilter Infrastruktur.

Deklaratives Multi-Cluster-Workload-Management

Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes-Workloads über mehrere Cluster hinweg mithilfe nativer Kubernetes-Objekte – ohne Wrapping oder Bundling.

Bereitstellung nativer Kubernetes-Objekte über mehrere Cluster hinweg
Label-basierte Cluster-Auswahl für gezielte Workload-Platzierung
Zentrale Verwaltung über Workload Definition Spaces (WDS)

Multi-Region-Compliance

Stellen Sie Anwendungen mit spezifischen regionalen Compliance-Anforderungen bereit. Gewährleisten Sie Datenresidenz und regulatorische Konformität im globalen Betrieb.

Verteilung benutzerdefinierter Ressourcen

Verteilen und verwalten Sie benutzerdefinierte Ressourcen (CRDs) über mehrere Cluster hinweg bei gleichzeitiger korrekter Synchronisation und Lebenszyklusverwaltung.

Unterstützung für externe Workload-Typen
Automatische CRD-Synchronisierung
Flexible RBAC-Konfiguration

Hybrid / Multi-Cloud

Verwalten Sie Workloads nahtlos über mehrere Cloud-Anbieter und On-Premises-Infrastrukturen hinweg – mit einheitlichen Richtlinien und konsistenter Benutzererfahrung.

Resiliente Multi-Cluster-Betriebsabläufe

Sorgen Sie für eine zuverlässige Workload-Verteilung und -Verwaltung selbst bei Control-Plane-Ausfällen oder Netzwerkproblemen.

Resiliente Architektur mit mehreren Spaces
Automatische Wiederherstellung nach Störungen
Zustandsabgleich zwischen Clustern

Disaster Recovery

Implementieren Sie robuste Disaster-Recovery-Strategien mit automatischer Workload-Replikation und Failover über mehrere Cluster in unterschiedlichen Regionen.

Erweitertes Statusmanagement

Überwachen und verwalten Sie den Workload-Status über mehrere Cluster hinweg – sowohl individuell als auch aggregiert.

Singleton-Statusberichte für einzelne Cluster
Kombinierte Statusaggregation über mehrere Cluster
Echtzeit-Statusupdates über das OCM Status Add-On

Multi-Tenant-Isolierung

Erstellen Sie isolierte Umgebungen für verschiedene Teams oder Kunden bei gleichzeitiger zentraler Kontrolle. Ideal für SaaS-Anbieter und große Unternehmen.

Helm-Chart-Verteilung

Stellen Sie Helm-Charts über mehrere Cluster hinweg bereit und verwalten Sie diese, während Metadaten und Release-Informationen erhalten bleiben.

Native Unterstützung für Helm-Charts
Konsistentes Release-Management über Cluster hinweg
Label-basierte Chart-Verteilung

Performance-Optimierung

Platzieren Sie Workloads möglichst nah an Benutzern oder Datenquellen, um Latenzen zu reduzieren und die globale Benutzererfahrung zu verbessern.

Vorlagenbasierte Anpassung

Passen Sie Workload-Konfigurationen für verschiedene Cluster an, während eine zentrale Quelle der Wahrheit erhalten bleibt.

Unterstützung für Vorlagen-Erweiterung
Clusterspezifische Anpassungen
Eigenschaftsbasierte Konfiguration

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