Multi-ClusterKubernetesOrchestration

Découvrez l'avenir de l'orchestration cloud-native. KubeStellar révolutionne la gestion multi-cluster avec l'automatisation alimentée par l'IA et l'intelligence en temps réel.

Get Started with KubeStellar Console

$curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/kubestellar/console/main/start.sh | bash
KubeStellar
Initializing clusters...

Qu'est-ce que KubeStellar Console

Un tableau de bord Kubernetes multi-cluster alimenté par l'IA qui vous donne une visibilité et un contrôle unifiés sur tous vos clusters — installé en moins d'une minute.

Opérations alimentées par l'IA

Utilisez des missions IA en langage naturel pour gérer vos clusters. Posez des questions, déployez des charges de travail et résolvez les problèmes via un assistant intelligent qui comprend votre infrastructure.

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Tableau de bord multi-cluster unifié

Voyez tous vos clusters Kubernetes sur un seul écran. Surveillez les ressources, consultez les journaux et gérez les charges de travail sur n'importe quel cluster — cloud, on-premise ou edge — à partir d'une seule interface.

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Marketplace extensible

Personnalisez votre Console avec des tableaux de bord, des présets de cartes et des thèmes du marketplace communautaire. Créez et partagez vos propres extensions pour adapter l'expérience à vos besoins.

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Vous utilisez Lens?

Tout ce que Lens avait. Plus tout ce qu'il n'avait pas.

KubeStellar Console va au-delà de la gestion basique des clusters avec l'IA, la sécurité, les coûts et GitOps intégrés.

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Vous utilisez Headlamp?

Headlamp est un excellent tableau de bord Kubernetes.

KubeStellar Console ajoute l'IA multi-cluster, la visibilité GPU et les outils d'exploitation intégrés.

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Vous utilisez HolmesGPT?

Tout ce que HolmesGPT fait, plus 140+ cartes de tableau de bord

KubeStellar Console inclut l'analyse des causes racines alimentée par l'IA, les runbooks d'investigation, l'intégration PagerDuty/OpsGenie et le traçage eBPF d'Inspektor Gadget

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Que disent les utilisateurs?

Avis et tutoriels des utilisateurs

Découvrez ce que les utilisateurs réels de KubeStellar Console ont à dire

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Votre marque. Notre plateforme

Donnez à votre projet CNCF un tableau de bord Kubernetes prêt pour la production en quelques minutes.

150+ cartes, 30 tableaux de bord, missions IA — tous renommés pour votre projet.

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KubeStellar Console et KubeStellar-MCP forment ensemble un nouveau remplacement autonome des fonctions des anciens composants KubeStellar. Les informations sur ces prédécesseurs sont incluses dans la section Héritage de la documentation

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Cas d'Usage

Découvrez comment les organisations exploitent KubeStellar pour leurs besoins multi-cluster.

Informatique de Périphérie

Déployez des applications à travers les emplacements de périphérie avec une gestion centralisée. Idéal pour le commerce de détail, la fabrication, et les télécommunications avec une infrastructure distribuée.

Gestion Déclarative des Charges de Travail Multi-Cluster

Déployez et gérez les charges de travail Kubernetes à travers plusieurs clusters en utilisant des objets Kubernetes natifs sans encapsulation ou regroupement.

Déployer des objets Kubernetes natifs à travers les clusters
Utiliser la sélection de clusters basée sur les étiquettes pour le ciblage des charges de travail
Gestion centralisée via les Espaces de Définition de Charges de Travail (WDS)

Conformité Multi-Régionale

Déployez des applications avec des exigences de conformité régionale spécifiques. Assurez la résidence des données et la conformité réglementaire à travers les opérations mondiales.

Distribution de Ressources Personnalisées

Distribuez et gérez les ressources personnalisées (CRD) à travers plusieurs clusters tout en maintenant une synchronisation appropriée et une gestion du cycle de vie.

Support pour les types de charges de travail hors arbre
Synchronisation automatique des CRD
Configuration RBAC flexible

Hybride/Multi-Cloud

Gérez sans effort les charges de travail à travers plusieurs fournisseurs de cloud et une infrastructure sur site avec des politiques unifiées et une expérience cohérente.

Opérations Multi-Cluster Résilientes

Maintenez une distribution et une gestion fiables des charges de travail même pendant les perturbations du plan de contrôle ou les problèmes de réseau.

Architecture résiliente avec plusieurs espaces
Récupération automatique après les perturbations
Réconciliation d'état à travers les clusters

Récupération de Catastrophe

Implémentez des stratégies robustes de récupération de catastrophe avec réplication automatique des charges de travail et basculement à travers plusieurs clusters dans différentes régions.

Gestion Avancée du Statut

Surveillez et gérez le statut des charges de travail à travers plusieurs clusters avec des options pour les rapports de statut individuels et agrégés.

Rapports de statut singleton pour la surveillance de clusters individuels
Agrégation de statut combiné à travers les clusters
Mises à jour de statut en temps réel via l'extension de statut OCM

Isolation Multi-Locataire

Créez des environnements isolés pour différentes équipes ou clients tout en maintenant un contrôle centralisé. Idéal pour les fournisseurs SaaS et les grandes entreprises.

Distribution des Charts Helm

Déployez et gérez les charts Helm à travers plusieurs clusters tout en maintenant les métadonnées des charts et les informations de version.

Support natif des charts Helm
Gestion cohérente des versions à travers les clusters
Distribution de charts basée sur les étiquettes

Optimisation des Performances

Déployez les charges de travail au plus près des utilisateurs ou des sources de données pour des performances optimales, réduisant la latence et améliorant l'expérience utilisateur à travers les opérations mondiales.

Personnalisation Basée sur les Modèles

Personnalisez les configurations des charges de travail pour différents clusters tout en maintenant une source unique de vérité.

Support pour l'expansion de modèles
Personnalisation spécifique aux clusters
Configuration basée sur les propriétés

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Vous avez des questions sur KubeStellar ? Nous sommes là pour vous aider !

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